行銷漏斗數據全解析：自媒體數據，從觸及率 r、CTR、CVR 到預估營收，一次看懂社群帳號的成效，算出內容真正價值。
一份能被驗證、可複用的「帶貨力推估」方法學
結論先說：單一平台粉絲數，常常就是你的「最高營收天花板」；而是否撞天花板，取決於你前期對「觸及 → 互動 → 外部點擊/到站 → 購買」這條鏈條的每一段轉換率是否用現實世界的基準去估。（IG 整體互動中位數近年落到 0.36%～0.45%；一般電商站的轉換率常見 1%～3%，行業而異。 ）
一、先界定「可被驗證」的數字：四段式指標鏈
把所有創作者合作，都拆成這四段，並為每段設定可查證的區間：
- 觸及（Reach）
- 大帳號觸及率通常顯著低於小帳號；IG 上小帳（<10K）相較大帳（>100K）在貼文/限動的「被看見機率」差距明顯。
- 互動（Engagement）
- IG 全產業中位互動率：Rival IQ（2025）報 0.36%；Socialinsider（2025 上半年）報 0.45%、且貼文型態表現不同（Reels 更帶曝光，小帳更吃得開）。→ 推案時，請別再以「2% 互動」當常態。
- 到站/頁面瀏覽（Click/Session）
- 付費廣告作為「可觀察的上限」：2025 多來源統計，Facebook Ads 平均 CTR ≈ 0.9%；YouTube Ads 行業平均 CTR 約 0.8% 左右（行業差異極大）。自然貼文導流通常低於付費上限，保守抓 0.2%～0.8% 為「貼文曝光 → 外部點擊」的起手假設，再視素材與 CTA 調整。
- 購買（Conversion）
- 全球電商整體站內轉換率常見 1%～3%（行業、裝置、流量來源不同差很多；旺季可高、冷門品類可低）。
Rival IQ （2025 報告）互動率
- 報告名稱：Social Media Industry Benchmark Report 2025
- 樣本來源：全球 2,000 個以上品牌帳號，橫跨 14 個產業（餐飲、旅遊、美妝、教育、電商等）。
- 計算方式： \text{互動率 (%) = (按讚 + 留言 + 分享) / 粉絲數 × 100}
- 結果摘要：
- 全產業 Instagram 「中位數」互動率為 0.36%。
- 前 25% 表現優秀的帳號可達 0.9% 以上。
- 相較 2024 年的 0.47%，整體下降約 23%。
Rival IQ實際計算範例
範例一：中型帳號一般表現
- 粉絲數：50 000
- 按讚 👍：420
- 留言 💬：35
- 分享 🔁：20
代入：
互動率 = \frac{420 + 35 + 20}{50 000} \times 100
= \frac{475}{50 000} \times 100 = 0.95\%
➡️ 互動率 = 0.95 %
這比 Rival IQ 的整體中位數 0.36 % 高出約 2.6 倍，屬於表現良好的內容。
範例二：大型帳號（粉多互動少）
- 粉絲數：200 000
- 按讚 👍：1 000
- 留言 💬：80
- 分享 🔁：70
互動率 = \frac{1 000 + 80 + 70}{200 000} \times 100 = \frac{1 150}{200 000} \times 100 = 0.575\%
➡️ 互動率 ≈ 0.58 %
大型帳號互動率常低於 1 %，屬於健康但非爆款。
範例三：貼文低互動（警訊）
- 粉絲數：30 000
- 按讚 👍：60
- 留言 💬：5
- 分享 🔁：2
互動率 = \frac{60 + 5 + 2}{30 000} \times 100 = \frac{67}{30 000} \times 100 = 0.223\%
➡️ 互動率 ≈ 0.22 %
低於 Rival IQ 基準 0.36 %，代表受眾互動疲弱或貼文題材不符粉絲期待。
Socialinsider （2025 上半年報告）互動率
- 報告名稱：Instagram Benchmarks H1 2025
- 樣本來源：超過 75 萬則 Instagram 貼文，全球 20 個主要市場。
- 計算方式： \text{互動率 (%) = (按讚 + 留言 + 收藏 + 分享) / 觸及人數 × 100} 注意：他們以「觸及人數」為分母，而不是粉絲數，所以數值通常略高。
- 結果摘要：
- 全體平均互動率 0.45%。
- Reels 互動率最高，平均 0.65%； Carousel （多圖輪播） 0.42%； 單張貼文最低 0.29%。
- 小帳號（<10K 粉）平均互動約 1.2%，遠高於大帳（>100K 粉） 的 0.25%。
互動率(%) = \frac{按讚 + 留言 + 收藏 + 分享}{觸及人數} × 100
Socialinsider實際計算範例
範例一：一般品牌貼文（普通表現）
- 按讚 👍：320
- 留言 💬：25
- 收藏 📌：40
- 分享 🔁：15
- 貼文觸及人數 👀：80,000
代入公式：
互動率 = \frac{320 + 25 + 40 + 15}{80,000} × 100
互動率 = \frac{400}{80,000} × 100 = 0.5\%
➡️ 互動率 = 0.5%
這比 Socialinsider 報告的全體平均值（0.45%）略高一點，
屬於中上表現的貼文。
範例二：Reels 短影音（表現優秀）
- 按讚 👍：3,500
- 留言 💬：210
- 收藏 📌：400
- 分享 🔁：280
- 觸及人數 👀：600,000
代入：
互動率 = \frac{3500 + 210 + 400 + 280}{600,000} × 100
互動率 = \frac{4390}{600,000} × 100 ≈ 0.7317\%
➡️ 互動率 ≈ 0.73%
這比 Reels 平均（約 0.65%）還高，
表示該影片屬於「高黏著內容」。
範例三：靜態單張貼文（普通偏低）
- 按讚 👍：120
- 留言 💬：8
- 收藏 📌：5
- 分享 🔁：2
- 觸及人數 👀：60,000
互動率 = \frac{120 + 8 + 5 + 2}{60,000} × 100 = \frac{135}{60,000} × 100 = 0.225\%
➡️ 互動率 = 0.23%
這就屬於明顯低於平均值的貼文，
多半原因是素材太廣告感、或 CTA 引導不足。
為什麼你應該關心這兩個數字
| 指標 | Rival IQ 0.36% | Socialinsider 0.45% | 結論用途 |
|---|---|---|---|
| 分母基準 | 粉絲數 | 觸及人數 | 計算方式不同，數字不能直接相比 |
| 趨勢 | 年年下降（-23% YoY） | 小帳較活躍 | 平台整體互動「稀釋化」 |
| 對你意義 | 代表「健康帳號」的底線 | 幫助估算貼文實際互動 | 可作為 IG 行銷投放預估的現實基準 |
| 參考值（以 IG 為例） | 意思 |
|---|---|
| < 0.3% | 警訊：內容不吸引人或假粉太多 |
| 0.3%～0.7% | 平均：正常品牌帳號 |
| 0.7%～1.2% | 良好：粉絲黏著度高 |
| > 1.2% | 頂尖：社群活性強、爆款潛力高 |
二、把「三步驟」做成研究版公式
原法很實用，我把它調整成更可移植的版本，並把每步都綁定外部基準。
Step A｜估觸及
- 預估觸及 = 粉絲數 × 觸及率r
- 參考區間：小帳 r=15%～25%；大帳 r=5%～12%（依平台、內容型態、近90天表現微調）。
「預估觸及」的實際應用
這個數字通常拿來做：
- 開團／業配預算估算 → 知道內容平均能被多少人看到。
- 行銷投報率（ROI）預估 → 拿預估觸及 × 點擊率 × 轉換率，就能估出潛在營收。
- 內容健康度追蹤 → 每次發文後，實際觸及 ÷ 預估觸及，可以看帳號狀態有沒有變好或變差。
舉例：
假設你有 10,000 名粉絲，這篇貼文的「觸及人數」是 2,000 人。
那麼：r = \frac{2,000}{10,000} = 0.2 = 20\%
➡️ 觸及率 r = 20%
也就是說：
- 帳號有 10,000 位粉絲
- 貼文被 2,000 人看到
- 所以 2,000 ÷ 10,000 = 0.2
- 小數 0.2 轉成百分比就是 20%
意思是：「這篇貼文有 20% 的粉絲實際看到」。
為什麼「r」很重要：
因為在估算網紅帶貨或品牌曝光時，
粉絲數 ≠ 實際看到的人。
觸及率 r 決定了「粉絲裡有多少人真正看到你的內容」，
這是所有行銷模型的起點。
| 帳號規模 | 平均觸及率 r | 狀況說明 |
|---|---|---|
| 小帳（<10K） | 15%～25% | 社群黏著高，演算法偏好 |
| 中帳（10K–100K） | 10%～20% | 穩定但略受限 |
| 大帳（>100K） | 5%～12% | 覆蓋面廣但演算法平均分流 |
| 異常高 | >30% | 內容爆紅、被推播超出粉絲圈 |
| 異常低 | <5% | 貼文被限流、互動疲弱 |
Step B｜由互動反推到站能力（貼文型態 × CTA）
CTA 是行動引導
- 不同平台/型態的「互動→點擊」換算係數差很大；直接用**「互動率作健康度、點擊率當主參數」**更穩。
- 起手假設：
- IG 靜態/輪播 → 點擊率CTR 0.2%～0.6%
- IG Reels/FB 短片 → 出站 點擊率CTR 0.1%～0.4%（平台傾向內循環）
- YouTube 長片 → 外部連結 點擊率CTR 0.2%～0.8%（資訊卡/置頂連結/描述強 CTA 可提升） （以上以付費 點擊率CTR 上限為天花板，依內容與引導語保守下修。）
CTR 的定義：點擊率
\text{CTR（點擊率）} = \frac{\text{點擊次數（Clicks）}}{\text{曝光次數（Impressions）}} \times 100
CTR 代表：點擊率
👉 在看到你內容的人裡，有多少比例的人真的「點了進去」。
用一句白話講
CTR = 「看了願意點的人比例」
就像是：
你在 Instagram 或 YouTube 上看到 100 次貼文曝光，
其中有 2 個人真的點了連結去你的網站。
那 點擊率CTR 就是：
\frac{2}{100} \times 100 = 2\%
實際計算
範例 1：一般情況
- 曝光次數（Impressions）＝ 10,000
- 點擊次數（Clicks）＝ 75
代入公式：
點擊率CTR = \frac{75}{10,000} \times 100 = 0.75\%
➡️ 點擊率CTR = 0.75%
代表在 10,000 次看到你內容的曝光中，有 75 次被點擊。
範例 2：高效廣告（表現佳）
- 曝光次數 ＝ 50,000
- 點擊次數 ＝ 900
點擊率CTR = \frac{900}{50,000} \times 100 = 1.8\%
➡️ 點擊率CTR = 1.8%
這樣的 點擊率CTR 已超過 Facebook 廣告的行業平均（約 0.9%），
屬於表現優秀的內容或廣告。
範例 3：低點擊率（表現差）
- 曝光次數 ＝ 20,000
- 點擊次數 ＝ 30
點擊率CTR = \frac{30}{20,000} \times 100 = 0.15\%
➡️ 點擊率CTR = 0.15%
代表點擊意願極低，可能是標題或封面吸引力不足。
📊 對照表（2025 行業平均值）
| 平台 | 平均 CTR | 表現優秀值 |
|---|---|---|
| Facebook 廣告 | 約 0.9% | >1.5% |
| Instagram 廣告 | 約 0.6% | >1.2% |
| YouTube 廣告 | 約 0.8% | >1.3% |
| Google 搜尋廣告 | 約 1.9% | >3% |
小結
CTR（Click-Through Rate）＝ 看過你內容的人中，點下去的人比例。
它是衡量「內容吸引力」與「行動呼籲效果」的最直接指標。
Step C｜到站轉購（站內CVR × 客單價）
- 預估營收 = 到站人次 × 站內轉換率c × 客單價AOV
- c 以 1%～3% 做「保守～常態」情境，AOV 取你歷史數據；若為初次上新/未驗證品，建議先用 0.8%～1.2%。
| 稱 | 英文縮寫 | 意思 | 代表的是什麼 |
|---|---|---|---|
| 到站人次 | Sessions / Visitors | 有多少人真的「點擊進入網站」 | 前端流量量體 |
| 站內轉換率 | Conversion Rate (c) | 進入網站的人中，有多少「真的下單」 | 購買成功比例 |
| 客單價 | Average Order Value (AOV) | 每筆訂單平均消費金額 | 每單營收價值 |
關鍵心法：把 互動從「直接乘上頁面瀏覽」的主角，退為「內容健康度」指標；真正主角是外部 CTR與站內 CVR。
用白話講
「有幾個人來」 × 「有幾個人買」 × 「一個人平均買多少錢」
＝ 你這次行銷活動能賣出多少金額。
| CVR 值 | 解讀 |
|---|---|
| < 1% | 偏低，網站或產品信任感不足 |
| 1%～2% | 正常範圍 |
| 2%～3% | 表現不錯 |
| > 4% | 很優秀 |
| > 6% | 爆款／私域高信任成交率 |
實際計算
假設：
- 到站人次 = 5,000
- 站內轉換率 (c) = 2%（＝0.02）
- 客單價 (AOV) = 2,000 元
代入公式：
預估營收 = 5,000 × 0.02 × 2,000 = 200,000 元
➡️ 預估營收 = 20 萬元
三、完整範例：77,000 粉絲創作者
這是模擬一位創作者，
他有 77,000 名粉絲（在 IG + FB 上各一份量級），
品牌想要評估如果找他開團，大概能帶來多少業績。
所以我們要一步步「預測」：
他發一篇貼文 → 幾人看到 → 幾人點連結 → 幾人下單 → 總營收是多少。
第一步：估觸及人數
公式：
\text{預估觸及} = \text{粉絲數} × \text{觸及率 }r
| 平台 | 粉絲數 | 觸及率 r | 預估觸及人數 |
|---|---|---|---|
| IG | 77,000 | 20%（0.2） | 15,400 |
| FB | 77,000 | 10%（0.1） | 7,700 |
IG 通常演算法推播較好（尤其是 Reels），
所以觸及率取 20%；
FB 自然觸及偏低，取 10%。
總觸及人數 = 15,400 + 7,700 = 約 23,100 人
第二步：估點擊（到站人數）
公式：
\text{到站人數} = \text{觸及人數} × CTR（點擊率）
| 平台 | 觸及人數 | CTR（點擊率） | 點擊人數 |
|---|---|---|---|
| IG | 15,400 | 0.4%（0.004） | 61.6 ≈ 62 |
| FB | 7,700 | 0.3%（0.003） | 23.1 ≈ 23 |
總到站人數 = 62 + 23 = 85 人
（保守估法時可能取一半 → 約 43 人）
第三步：估下單轉換
公式：
\text{預估訂單數} = \text{到站人數} × CVR（轉換率）
取兩個情境：
- 保守 CVR = 1%（0.01）
- 常態 CVR = 2%（0.02）
| 模式 | 到站人數 | CVR | 預估訂單數 |
|---|---|---|---|
| 保守 | 43 | 1% | 0.43 ≈ 1 筆 |
| 常態 | 85 | 2% | 1.7 ≈ 2 筆 |
第四步：估預期營收
公式：
\text{預估營收} = \text{訂單數} × \text{客單價 AOV}
假設每筆平均客單價 = 2,500 元
| 模式 | 預估訂單數 | 客單價 | 預估營收 |
|---|---|---|---|
| 保守 | 1 | 2,500 | 2,500 元 |
| 常態 | 2 | 2,500 | 5,000 元 |
結果統整：
| 階段 | 公式 | 結果 | 含義 |
|---|---|---|---|
| 觸及 | 77,000 × r | IG 15,400；FB 7,700 | 看見內容的人 |
| 點擊 | 觸及 × CTR | IG 62；FB 23 | 點連結的人 |
| 下單 | 到站 × CVR | 約 1～2 筆 | 真的購買的人 |
| 營收 | 下單 × AOV | 2,500～5,000 元 | 最終估營收 |
你會發現，單篇導購若不做放大（再投放、再分發、再堆訊息密度），很容易只剩「漂亮截圖」。這也解釋了為什麼市場平均合作後只剩好看的貼文，卻難見到實際 GMV。
（為避免單一樣本偏誤，建議至少用最近 5～10 篇導購可能性貼文做交叉驗證，剔除抽獎與已投放內容。IG 互動基準可對照近年下降趨勢報告。 ）
總結：
一位擁有 7.7 萬粉絲的創作者，
平均一篇貼文可能讓 2 萬多人看到，
約 80 人點進網站，
最後成交 1～2 單，平均客單 2,500 元。
所以品牌在評估合作時，可以預期這篇內容大概會帶來 2,500～5,000 元的銷售額。
重點摘要
粉絲數 × 觸及率 r → 觸及人數
觸及人數 × CTR（點擊率） → 到站人數
到站人數 × CVR（轉換率） × AOV（客單價） → 預估營收
整個行銷漏斗可以用一句話概括：
你的粉絲數代表潛在觀眾，乘上觸及率 r後，就是實際會看到內容的人；這群「被看到」的人，再乘上CTR（點擊率），就能得到真正「願意點進去」的訪客數，也就是到站人數。進到網站後，只有一部分人會真的下單，這比例叫CVR（轉換率），而每個下單者平均消費的金額，就是AOV（客單價）。
因此整體公式是：
\text{粉絲數} × r × CTR × CVR × AOV = 預估營收
這條式子代表一個完整的商業邏輯：
從「看見」到「行動」、再到「購買」，每一層都會流失人數，
而你能賺多少錢，取決於這幾個比例能撐得多高。
換句話說，內容決定觸及，文案決定點擊，產品與信任決定轉換，
這三者相乘，才是自媒體或品牌真正的變現力。
想像你開了一家小店。你印了 10,000 張傳單（這就是「粉絲數」）。
但不是每個人都看到傳單，只有大約 20% 的人真的看到——這就是「觸及率 r」。
所以，大約有 2,000 個人看到你的內容。接著，看到的人裡，
只有一小部分真的被吸引、點進你的網站或連結，
假設是 0.5%（這叫「點擊率 CTR」）。2,000 × 0.5% = 10 個人進來逛。
然後，這 10 個人裡，只有 2% 的人會真的下單（這叫「轉換率 CVR」）。
10 × 2% = 0.2，也就是「平均每 5 次貼文才會出現 1 筆訂單」。
最後，每一筆訂單平均消費金額是 2,000 元（這叫「客單價 AOV」）。
所以 0.2 × 2,000 = 400 元，代表這篇貼文平均可以帶來 約 400 元營收。
換句話說：
粉絲數是「人流量」，
觸及率是「有看到的人」，
點擊率是「願意進來看的人」，
轉換率是「真的掏錢的人」，
客單價是「每個人花多少錢」。
這幾層加起來，
就能算出你這篇內容或這次合作，
大概能帶來多少收入。
自媒體行銷漏斗完整公式
\begin{aligned} \text{觸及人數} &= \text{粉絲數} × \text{觸及率 }(r) \\ \text{到站人數} &= \text{觸及人數} × \text{點擊率 }(CTR) \\ \text{預估營收} &= \text{到站人數} × \text{轉換率 }(CVR) × \text{客單價 }(AOV) \end{aligned}
🔹 合併成一條式：
\boxed{ \text{預估營收} = \text{粉絲數} × r × CTR × CVR × AOV }
🔹 每個符號的意思：
| 符號 | 名稱 | 意思 | 比喻 |
|---|---|---|---|
| 粉絲數 | Followers | 你的總潛在觀眾 | 印了幾張傳單 |
| r | 觸及率 | 有多少人真的看到 | 有多少人拿到傳單 |
| CTR | 點擊率 | 有多少人被吸引、點進網站 | 有多少人走進店裡 |
| CVR | 轉換率 | 有多少人真的下單 | 有多少人掏錢買東西 |
| AOV | 客單價 | 每位客人平均花多少 | 每人結帳平均金額 |
很多人第一次看到「行銷公式」時都會被這個搞混 ——
為什麼公式寫成「乘法（×）」的樣子，
但實際在分析時，很多時候又要「除（÷）」來算比例？
讓我幫你把邏輯講清楚👇
公式本身是「乘法」，因為它是從前往後推（預測）
我們在講：
\text{預估營收} = \text{粉絲數} × r × CTR × CVR × AOV
這是一個「預測模型」：
我有多少粉絲 → 會有多少人看到 → 多少人點 → 多少人買 → 平均買多少。
所以用「乘法」是因為你在往下推算結果。
舉例：
粉絲數 10,000
r = 20%（0.2）
CTR = 0.5%（0.005）
CVR = 2%（0.02）
AOV = 2,000 元
那就：
10,000 × 0.2 × 0.005 × 0.02 × 2,000 = 4,000
➡️ 代表預估營收約 4,000 元。
這是乘法的用途：「預測結果」。
實際分析時會用「除法」，是因為你在
往上推回比例
例如你已經有數據：
- 實際觸及人數 = 2,000
- 粉絲數 = 10,000
那你想知道觸及率是多少，就要：
r = \frac{觸及人數}{粉絲數}
又例如：
- 點擊數 = 20
- 觸及人數 = 2,000
那：
CTR = \frac{點擊數}{觸及人數}
再例如：
- 成交數 = 2
- 到站人數 = 100
那：
CVR = \frac{成交數}{到站人數}
所以：
| 狀況 | 用法 | 方向 | 運算 |
|---|---|---|---|
| 想「預測結果」 | 預估營收公式 | 往下推 | 乘法 × |
| 想「回算比例」 | 算觸及率、CTR、CVR | 往上推 | 除法 ÷ |
白話比喻：
你可以把這想成「水流的概念」💧
- 當你在估算整條水流往下流會流出多少水（預估營收） → 用乘法
- 當你想知道某一層有多大比例的水被留下（觸及率或轉換率） → 用除法
一句話總結：
乘法是「往下算」的預測思維，
除法是「往上查」的分析思維。
延伸閱讀
『職場系列秘訣』跟主管保持適當距離： 有點熟又不太熟的『共事關係』
